基于神经网络的汽车空调系统变工况运行仿真研究

被引：28

作者：

吴宝志

袁晓梅

机构：

[1] 合肥工业大学汽车工程学院,上海交通大学动力与能源工程学院

来源：

关键词：

神经网络；汽车空调；变工况；反向传播算法；仿真;

D O I：

暂无

中图分类号：

U463.85 [驾驶室及车身的附件];

学科分类号：

082301 [道路与铁道工程];

摘要：

文章应用神经网络技术，对汽车空调的变工况运行进行了仿真研究，给出一个基于反向传播（ＢＰ）算法的神经网络结构设计方案并进行学习及分析，结果表明：汽车空调变工况运行可以利用ＢＰ神经网络进行计算机仿真，仿真结果与实验十分吻合。

引用

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