学术探索
学术期刊
新闻热点
数据分析
智能评审
立即登录
财务困境的预测研究
被引:5
作者
:
王宝富
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
南京航空航天大学经济与管理学院
王宝富
李南
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
南京航空航天大学经济与管理学院
李南
机构
:
[1]
南京航空航天大学经济与管理学院
来源
:
南京航空航天大学学报(社会科学版)
|
2007年
/ 03期
关键词
:
财务困境;
判别分析;
逻辑回归;
神经网络;
支持向量机;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
F275 [企业财务管理];
F224 [经济数学方法];
学科分类号
:
1202 ;
120202 ;
0701 ;
070104 ;
摘要
:
财务困境预测通用的四种方法为判别分析、逻辑回归、神经网络和支持向量机。实证研究显示,支持向量机和神经网络模型预测的误判率较低,逻辑回归和判别分析模型预测的误判率稍高。
引用
收藏
页码:61 / 64
页数:4
相关论文
未找到相关数据
未找到相关数据