基于FARIMA模型的网络流量预测

被引：22

作者：

李士宁 ^{[1
]}

闫焱 ^{[2
]}

覃征 ^{[2
]}

机构：

[1] 西北工业大学计算机学院

[2] 不详

[3] 西安交通大学计算机科学技术系

[4] 不详

来源：

计算机工程与应用 | 2006年 / 29期

关键词：

自相似; FARIMA模型; 流量预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.06 [];

学科分类号：

摘要：

论文基于长相关特性的时间序列分析方法,采用FARIMA模型对网络自相似业务进行研究,利用“后向预报”技术对序列进行分形反滤波,在模型辩识、参数估计中利用粗、精估计结合的方法建立模型。选择伯克力实验室的经典实测数据,利用FARIMA模型进行H值估计、分数差分定阶及消除长相关性的操作,实验证明了模型的有效性。

引用

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