一种基于马尔科夫模型的网络安全风险实时分析方法

被引：9

作者：

王笑

李千目

戚湧

机构：

[1] 南京理工大学计算机科学与工程学院

来源：

计算机科学 | 2016年 / 43(S2)卷 / S2期

关键词：

安全风险预测; 马尔科夫; 时变模型; DRAPA2000;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.08 [];

学科分类号：

0839 ; 1402 ;

摘要：

针对网络风险实时分析的迫切需求,研究并设计了适用于实时风险概率预测的马尔科夫时变模型,提出了一种网络安全实时风险概率预测方法。该方法鲁棒性较强,能够反应波动数据变化规律,起到了进行实时风险分析的作用。用DRAPA2000数据集进行了仿真,结果表明该方法具有较高的实时性和准确性。

引用

页码：338 / 341

页数：4

共 10 条

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