ChatGPT对文献情报工作的影响

被引:85
作者
张智雄 [1 ,2 ,3 ]
于改红 [1 ]
刘熠 [1 ]
林歆 [1 ,2 ]
张梦婷 [1 ,2 ]
钱力 [1 ,2 ,3 ]
机构
[1] 中国科学院文献情报中心
[2] 中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系
[3] 国家新闻出版署学术期刊新型出版与知识服务重点实验室
基金
国家重点研发计划;
关键词
ChatGPT; 大规模语言模型; 人工智能; 文献情报工作; 科学研究;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论]; G350 [情报学];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 1205 ;
摘要
【目的】研究探讨以ChatGPT为代表的人工智能技术对文献情报工作的启示和影响,为文献情报领域提出在人工智能时代下的发展建议。【方法】基于对人工智能发展历程的总结,分析了人工智能技术飞速突破的本质。基于ChatGPT的技术能力特点,分析了其对文献情报工作的影响。基于文献情报工作的优势和价值,提出了人工智能时代文献情报领域发展的建议。【结果】总结出了人工智能技术迅速发展对文献情报工作的五点启示。从数据组织方式、知识服务模式、情报分析方法、文献使用方式、文献情报队伍建设要求以及文献情报工作重点六个方面分析了ChatGPT对文献情报领域的影响。基于文献情报工作的特点,提出人工智能时代文献情报领域发展的九条建议。【结论】知识获取能力提升是人工智能技术飞速突破的本质所在。ChatGPT的成功也表明高价值语料是一切人工智能的基础。文献情报领域组织和管理着蕴含人类知识的高价值数据资源,这对人工智能的发展有着非常重要的价值和意义。ChatGPT重在内容生成,而文献情报工作重在循证,文献情报工作要顺应时代发展,积极应用和拓展人工智能技术,为人工智能的发展贡献文献情报领域的智慧和方案。
引用
收藏
页码:36 / 42
页数:7
相关论文
共 3 条
[1]   Predicting dementia from spontaneous speech using large language models [J].
Agbavor, Felix ;
Liang, Hualou .
PLOS DIGITAL HEALTH, 2022, 1 (12)
[2]   Long short-term memory [J].
Hochreiter, S ;
Schmidhuber, J .
NEURAL COMPUTATION, 1997, 9 (08) :1735-1780
[3]   FINDING STRUCTURE IN TIME [J].
ELMAN, JL .
COGNITIVE SCIENCE, 1990, 14 (02) :179-211