苹果可溶性固形物近红外在线光谱变量优选

被引：18

作者：

欧阳爱国

谢小强

刘燕德

机构：

[1] 华东交通大学机电工程学院

来源：

农业机械学报 | 2014年 / 45卷 / 04期

基金：

国家高技术研究发展计划(863计划);

关键词：

苹果; 可溶性固形物; 近红外光谱; 移动窗口偏最小二乘法; 遗传算法; 连续投影算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

O657.33 [红外光谱分析法]; TS255.1 [基础科学];

学科分类号：

摘要：

为简化近红外光谱模型,提高对苹果可溶性固形物含量的预测精度,将移动窗口偏最小二乘法(MWPLS)与遗传算法、连续投影算法相结合优选特征变量,建立偏最小二乘回归校正模型。其中移动窗口偏最小二乘法和遗传算法相结合优选的36个光谱变量建立的校正模型预测结果最好,可以有效筛选近红外光谱特征波长,模型预测相关系数为0.90,模型的预测均方根误差为0.70°Brix。

引用

页码：220 / 225

页数：6

共 25 条

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