约束优化问题的几类拟牛顿法

<正> §1.引言 无约束优化的有效算法——拟牛顿法,自1976年由Garcia、Mangasarian和S.P.Han等人应用到约束优化问题以来,一直是非线性规划领域内潮流性课题。由于此类方法有良好的收敛性质因而很受欢迎。但复杂的一维搜索函数的引入也带来了一些显而易见的问题:(1)要求搜索函数有较好的性质而引出较强的假设条件;(2)罚因子的不确定性以及(3)算法产生的点列一般不可行,因而会使搜索方向子问题无可行解,导致算法失效。另外,子问题要用全部约束来构造,这又会增加计算量。