基于像斑的多光谱影像跨尺度分类研究

被引：3

作者：

林丽群 ^{[1
]}

舒宁 ^{[1
,2
]}

龚龑 ^{[1
]}

肖俊 ^{[2
]}

机构：

[1] 武汉大学遥感信息工程学院

[2] 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室

来源：

关键词：

多光谱; 影像分割; 像斑分析; 决策树; 多尺度;

D O I：

10.13203/j.whugis2009.01.004

中图分类号：

P237 [测绘遥感技术];

学科分类号：

1404 ;

摘要：

提出了一种新的多尺度像斑模型,充分利用多尺度像斑模型所提供的尺度纵向信息,并结合决策树的分类方法来实现跨尺度分类,而不直接进行最佳尺度选择。实验结果证明,跨尺度方法较单一尺度分类能更准确地区分地物,从而提高分类精度。

引用

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