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自组织人工神经网络在煤层对比判别中的应用
被引:4
作者
:
蔡煜东,杨兵,汤军彪
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国科学院上海冶金研究所
蔡煜东,杨兵,汤军彪
机构
:
[1]
中国科学院上海冶金研究所
来源
:
物探化探计算技术
|
1995年
/ 04期
关键词
:
煤层对比;
有效手段;
方法性能;
标样;
研究对象;
成功率;
标准样品;
自组织人工神经网络;
煤组;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
P618.110.2 [];
学科分类号
:
摘要
:
本文提出了煤层对比判别的自组织人工神经网络方法,并选取一组标样作为研究对象,判别成功率达100%。结果表明,该方法性能良好,可望成为煤层对比判别的有效手段。
引用
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页码:81 / 87
页数:7
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