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基于模糊神经网络的风机故障诊断
被引:6
作者
:
娄国焕
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0
机构:
河北理工大学
娄国焕
周媛
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机构:
河北理工大学
周媛
机构
:
[1]
河北理工大学
来源
:
煤矿机械
|
2009年
/ 30卷
/ 10期
关键词
:
故障诊断;
故障树;
模糊神经网络;
D O I
:
10.13436/j.mkjx.2009.10.072
中图分类号
:
TH43 [通风机];
学科分类号
:
摘要
:
风机是企业安全生产的关键设备,探讨有效的故障诊断方法有着实际意义。将故障树和模糊神经网络相结合,利用故障树信息和专家经验知识提取神经网络的训练数据,并应用在风机故障诊断中,实例证明此方法较其他分析方法更简明、有效。
引用
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页码:231 / 233
页数:3
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