水文序列噪声成分小波特性的揭示与描述

被引：4

作者：

桑燕芳

王栋

吴吉春

机构：

[1] 南京大学地球科学与工程学院水科学系

来源：

南京大学学报(自然科学版) | 2010年 / 46卷 / 06期

关键词：

水文时间序列; 噪声; 小波变换; 蒙特卡罗试验; 概率分布;

D O I：

暂无

中图分类号：

P333 [水文分析与计算];

学科分类号：

摘要：

噪声成分对水文序列的真实变化特性产生了很大的干扰和影响,因此研究噪声对水文时间序列分析具有重要的意义.本文应用离散小波变换时常用的7个小波系共53个小波函数,对水文序列中噪声成分(包括正态分布、对数正态分布和P-Ⅲ型分布)的小波特性进行了系统的分析和研究.结果显示,依据小波系数幅值随时间尺度水平增大时的变化规律(近似相等、递减和递增),总体上可将小波函数分为3类.然后通过蒙特卡罗(Monte-Carlo)试验,对各类噪声序列对应不同时间尺度水平上小波系数均值、绝对值最大值和极值绝对值平均值的概率分布特性及变化规律进行了揭示和定量描述.最后通过对噪声小波特性进行分析和讨论,得到了关于水文序列小波阈值消噪的若干认识和建议,以提高水文序列小波分析结果的准确性和可靠性.

引用

页码：643 / 653

页数：11

共 10 条

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[2] 复杂下垫面近地面层湍流特征的研究
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