中老年人互联网使用状况的影响因素研究——基于CHARLS数据

被引：17

作者：

杨璐

机构：

[1] 南京邮电大学社会与人口学院

来源：

人口与社会 | 2020年 / 36卷 / 03期

关键词：

中老年人; 互联网; 健康; 医疗服务;

D O I：

10.14132/j.2095-7963.2020.03.006

中图分类号：

C924.24 [人口问题研究];

学科分类号：

摘要：

采用2015年中国健康与养老追踪调查数据(CHARLS),构建多元Logistic回归模型,探究中国中老年人互联网使用状况及其影响因素。研究结果显示,年龄、受教育程度、居住地、健康状况和医疗服务满意度显著影响中老年人互联网使用状况(p<0.005)。结合"健康中国2030"战略,提出在"互联网+"的背景下,政府应全面提高医疗服务质量,加强对中老年群体的健康管理与教育,对于合理利用卫生服务资源以及有效应对人口老龄化具有重要意义。

引用

页码：61 / 72

页数：12

共 44 条

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[2] Applied logistic regression. Hosmer DW, Lemeshow S. New York . 2000
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