国外基于标签的个性化信息推荐模型研究进展

被引：4

作者：

武慧娟 ^{[1
,2
]}

徐宝祥 ^{[1
]}

周兰萍 ^{[2
]}

机构：

[1] 吉林大学管理学院

[2] 东北电力大学经济管理学院

来源：

图书情报工作 | 2013年 / 57卷 / 07期

关键词：

信息推荐; 个性化; 标签;

D O I：

暂无

中图分类号：

G353.1 [情报资料的分析和研究];

学科分类号：

1205 ;

摘要：

对国外基于标签的个性化信息推荐模型的研究背景进行述评,根据标签系统中用户、资源、标签组织方式的不同,将基于标签的个性化信息推荐的研究归为三类——基于图论、基于张量和基于主题模型进行分析,详细阐述各自的特征和可能存在的问题等,最后针对目前的研究状况,提出未来需要解决的问题,希望我国图书情报领域能够借鉴国外这一领域相关研究成果。

引用

页码：122 / 126

页数：5

共 4 条

[1] Exploring social tagging for personalized community recommendations [J].

Heung-Nam Kim ;

Abdulmotaleb El Saddik .

User Modeling and User-Adapted Interaction, 2013, 23 :249-285

[2] Tensor Decompositions and Applications [J].

Kolda, Tamara G. ;

Bader, Brett W. .

SIAM REVIEW, 2009, 51 (03) :455-500

[3] Network properties of folksonomies [J].

Cattuto, Ciro ;

Schmitz, Christoph ;

Baldassarri, Andrea ;

Servedio, Vito D. P. ;

Loreto, Vittorio ;

Hotho, Andreas ;

Grahl, Miranda ;

Stumme, Gerd .

AI COMMUNICATIONS, 2007, 20 (04) :245-262

[4]

Discovering shared conceptualiza-tions in folksonomies .2 Jschke R,Hotho A,Schmitz C. Web Semantics:Science,Services andAgents on the World Wide Web . 2008

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