一种基于区域生长的目标提取算法

被引：11

作者：

李旭辉 ^{[1
]}

慈林林 ^{[2
]}

王蕊 ^{[1
]}

刘建华 ^{[2
]}

李俊山 ^{[1
]}

机构：

[1] 第二炮兵工程学院指挥自动化系

[2] 北京信息高技术研究所

来源：

微电子学与计算机 | 2008年 / 25卷 / 12期

关键词：

区域生长; 模糊连接度; 自适应阈值; USAN面积;

D O I：

10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2008.12.049

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

对利用区域生长进行目标提取问题进行了研究,提出一种基于模糊连接度的生长算法,该算法以模糊连接度作为生长的原则,采用一种自适应阈值与USAN面积相结合的方式作为生长终止规则,通过具体的实验,证明该算法的提取结果对种子点的选取不敏感,算法对区域的边缘具有较好的定位能力,有效地防止了过分割的情况.

引用

页码：183 / 186

页数：4

共 6 条

[1] 一种基于区域生长的CT序列图像分割算法 [J].

彭丰平 ;

鲍苏苏 .

计算机与数字工程, 2007, (05) :1-2+205

[2]

智能图像处理技术[M]. 电子工业出版社 , 李弼程等编著, 2004

[3]

数字图像处理[M]. 电子工业出版社 , (美) 冈萨雷斯 (Gonzalez, 2003

[4]

Fuzzy Connectedness and Object Definition: Theory, Algorithms, and Applications in Image Segmentation[J] . Jayaram K. Udupa,Supun Samarasekera.Graphical Models and Image Processing . 1996 (3)

[5]

Fuzzy connectedness and image segmentation. Udupa JK,Saha PK. Proceedings of the IEEE . 2003

[6]

The SUSAN edge detector in detail. Steve Smith. http://users.f mrib.ox.ac.uk/-steve/susan/susan/node6.html . 2007

← 1 →