利用人工神经网络预测砂岩储层渗透率

被引：7

作者：

张雁

柳成志

秦秋寒

张世广

翟永库

机构：

[1] 大庆石油学院地球科学学院

[2] 大庆油田有限责任公司测试技术服务公司黑龙江大庆

[3] 黑龙江大庆

来源：

关键词：

人工神经网络; 渗透率; 砂岩储层;

D O I：

暂无

中图分类号：

P618.13 [石油、天然气];

学科分类号：

0709 ; 081803 ;

摘要：

根据渗流原理,利用人工神经网络算法建立了预测砂岩储层渗透率的模型,应用该模型分析了萨尔图油田中区储层渗透率.结果表明:预测渗透率与实测渗透率吻合较好,预测渗透率的变化趋势与取心井段岩性的变化规律相符;应用人工神经网络预测渗透率的方法,既可保证数据总体分布的正确性,又可提高渗透率预测的精度.

引用

页码：10 / 11+32 +32-137

页数：5

共 5 条

[1] 渗透率的理论计算方法 [J].

贾文玉 ;

闫安宇 ;

田素月 .

[2] 砂泥岩地层渗透率预测通用计算模型 [J].

刘向君 ;

夏宏泉 ;

赵正文 .

[3]

面向MATLAB工具箱的神经网络理论与应用[M]. 中国科学技术大学出版社 , 丛爽编著, 1998

[4]

神经网络建模、预报与控制[M]. 哈尔滨工程大学出版社 , 王科俊, 1996

[5]

油矿地质学[M]. 石油工业出版社 , 陈碧珏主编, 1987