基于神经网络的数据融合方法

被引：6

作者：

王楠 ^{[1
]}

李文成 ^{[2
,3
]}

李岩 ^{[2
]}

机构：

[1] 部队分队

[2] 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所

来源：

关键词：

数据融合; 神经网络; BP算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

作为一种新的方法体系,人工神经网络具有分布并行处理、非线性映射、自适应学习、较强的鲁棒性和容错等特性,这使得它在模式识别、控制优化、智能信息处理以及故障诊断等方面都有广泛的应用。本文对BP神经网络模设计、建立及训练进行了深入的讨论,研究了基于BP神经网络的数据融合的优缺点。

引用

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