基于电子式传感器的电力系统故障诊断研究

被引：4

作者：

金立军 ^{[1
]}

张哲 ^{[1
]}

刘源 ^{[1
]}

闫书佳 ^{[1
]}

郑元兵 ^{[2
]}

机构：

[1] 同济大学

[2] 重庆大学

来源：

高压电器 | 2011年 / 47卷 / 09期

关键词：

传感器; 电力系统; 故障诊断; 小波变换;

D O I：

10.13296/j.1001-1609.hva.2011.09.002

中图分类号：

TM713 [电力系统短路]; TP212.9 [传感器的应用];

学科分类号：

摘要：

电子传感器具有频带宽、动态性能好、大电流不饱和等特点,可实时准确测量电力系统运行参数。笔者提出了一种基于电子式传感器的短路故障诊断系统,利用小波变换提取电子式传感器检测到的信号特征,采用神经网络进行故障分类和模式识别,并结合专家系统进行电力系统的短路故障诊断,利用MATLAB和C++对系统进行了仿真验证,结果表明该系统可以达到较好的短路故障识别效果。

引用

页码：73 / 77

页数：5

共 7 条

[1]

基于电子式传感器电力系统短路故障识别研究.[D].袁征.同济大学.2008, 10

[2]

基于神经网络和专家系统的智能故障诊断系统研究.[D].王晓垠.东南大学.2005, 02

[3]

基于模糊专家系统的输电线路故障诊断.[D].赵振忠.南京理工大学.2004, 04

[4]

电力系统保护与控制.[M].张艳霞;姜惠兰编著;.清华大学出版社.2005,

[5]

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[6]

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[7]

Fault Section Estimation in Electrical Power Systems Using Artificial Neural Network Approach..Aygen Z;Seker S;Bagriyanik M;.IEEE Transmission and Distribution Conference.1999,

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