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MRI图像的多尺度小波增强新算法
被引:6
作者
:
郑慕之
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机构:
南京航天航空大学自动化学院生物医学工程系
郑慕之
陶玲
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南京航天航空大学自动化学院生物医学工程系
陶玲
王惠南
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机构:
南京航天航空大学自动化学院生物医学工程系
王惠南
机构
:
[1]
南京航天航空大学自动化学院生物医学工程系
[2]
南京航天航空大学自动化学院生物医学工程系 南京
[3]
南京
来源
:
中国医疗器械信息
|
2004年
/ 04期
关键词
:
多尺度小波分析;
医学图像处理;
图像增强;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号
:
081102
[检测技术与自动化装置]
;
摘要
:
现有的医学图像大都存在信号噪声大的特性,传统的图像增强算法在图像增强的同时,放大了图像的噪声信号,效果不能令人满意。本文在现有的图像小波分析增强算法的基础上,提出了利用梯度模值的多尺度小波图像增强新方法。实验证明,该方法在提高图像对比度的同时,有效的解决了通常对比度增强算法中难以克服的噪声放大问题,处理后的图像更利于医生进行分析诊断和医学影像的后续处理。
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[1]
Cubic spline wavelet bases of Sobolev spaces and multilevel interpolation
[J].
Wang, JZ
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机构:
Dept. of Math. and Info. Sciences, Sam Houston State University, Huntsville
Wang, JZ
.
APPLIED AND COMPUTATIONAL HARMONIC ANALYSIS,
1996,
3
(02)
:154
-163
[2]
小波分析及其在图像处理中的应用.[M].陈武凡主编;.科学出版社.2002,
[3]
医学数字图像增强方法的研究
[J].
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.
广西师范大学学报(自然科学版),
2002,
(03)
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-26
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王洪君
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邱书波
.
数理医药学杂志,
1997,
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[1]
Cubic spline wavelet bases of Sobolev spaces and multilevel interpolation
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APPLIED AND COMPUTATIONAL HARMONIC ANALYSIS,
1996,
3
(02)
:154
-163
[2]
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.
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.
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1997,
(03)
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