复杂系统的递阶模糊辨识

被引:3
作者
张平安
李人厚
张金明
机构
[1] 西安交通大学系统工程研究所
关键词
模糊辨识; 递阶模糊模型; 系统辨识;
D O I
暂无
中图分类号
N945.14 [系统辨识];
学科分类号
摘要
针对TakagiSugeno模糊模型 (TS模型 )严重的维数灾问题 ,借鉴GMDH算法 ,提出了一种新的复杂系统递阶模糊辨识方法 .本文首先详细描述了由两输入变量的特殊TS模型所组成的递阶模糊模型 ;然后提出了具体的辨识该递阶模糊模型的方法 .该方法的特点是 :a)在结构辨识阶段 ,用FCM模糊聚类方法评价系统中每个输入变量的重要性 ,以便构造合理的递阶模糊模型 ;b)预先合理地确定了所要辨识的参数的初始值 ,用扩展卡尔曼滤波方法可很快地得到这些参数 .最后 ,给出的仿真实例说明了本文辨识方法的有效性
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共 9 条
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