国外主要可视化数据挖掘开源软件的比较分析研究

被引:14
作者
杨振瑜
王效岳
白如江
机构
[1] 山东理工大学科技信息研究所
关键词
数据挖掘; 可视化; 算法;
D O I
暂无
中图分类号
TP311.13 [];
学科分类号
1201 ;
摘要
选取了WEKA、RapidMiner、KNIME和Orange四种国外主要的可视化数据挖掘开源软件,对它们在数据挖掘方法、可视化功能、使用容易程度等方面进行了比较。通过比较发现RapidMiner具有丰富的算法和优秀的可视化效果,而WEKA和KNIME在算法上较Orange要多,但Orange在可视化功能上要比两者强。所以四种软件都有各自的适用范围,可以适用不同操作用户的需求。
引用
收藏
页码:89 / 93
页数:5
相关论文
共 7 条
[1]  
KNIME|Konstanz Information Miner[BE/OL]. KNIME. http://www.knime.org/ . 2012
[2]  
Best-firstdecision treelearning. H Shi. . 2007
[3]  
R:A Language and Envi-ronment for Statistical Computing. RDevelopment CoreTeam. . 2012
[4]  
Yale:Rapid prototyping for complexdata mining tasks. I Mierswa,et al. KDD’’06 Proceedings of the12th ACM SIGKDD international conference on Knowl-edge discovery and data mining . 2006
[5]  
Rapid-I. http://rapid-i.com/content/view/181/196/ . 2012
[6]  
WEKA. http://www.cs.waikato.ac.nz/-ml/weka/ . 2012
[7]  
Orange. http://orange.biolab.si/ . 2012