基于混合智能算法考虑时序性的风光电源多目标规划

被引：6

作者：

秦磊 ^{[1
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孙曼 ^{[1
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李松 ^{[1
,2
]}

朱鑫 ^{[1
,2
]}

王刚 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 四川大学电气信息学院

[2] 智能电网四川省重点实验室

来源：

可再生能源 | 2015年 / 06期

关键词：

分布式电源规划; 时序特性; 层次分析法; 混合智能算法; 多目标优化;

D O I：

10.13941/j.cnki.21-1469/tk.2015.06.007

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

随着分布式电源(Distributed Generation,DG)在配电网中被越来越多的应用,探究分布式电源的选址定容问题成为研究的热点。为降低配电网负荷及DG出力时序特性对DG规划的影响,文章分析了负荷和DG出力时序特性曲线,建立了多目标数学模型,利用层次分析法对多目标函数处理,采用遗传--模式搜索混合智能算法(IGABPS)进行一年全时段寻优求解。最后采用IEEE33节点系统对方案进行验证,算例结果表明了考虑时序特性的规划方案更能真实反映配电网的实际运行情况。

引用

页码：843 / 850

页数：8

共 15 条

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