国外教育人工智能研究主题及趋势分析——基于Web of Science文献关键词的可视化分析

被引：12

作者：

张蓉菲 ^{[1
]}

赵磊磊 ^{[2
]}

李玥泓 ^{[1
]}

赵可云 ^{[1
]}

机构：

[1] 不详

[2] 曲阜师范大学传媒学院

[3] 不详

[4] 江南大学人文学院

[5] 不详

来源：

现代教育技术 | 2019年 / 12期

关键词：

教育人工智能; 可视化; 主题; 趋势;

D O I：

暂无

中图分类号：

G434 [计算机化教学]; G353.1 [情报资料的分析和研究]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

文章基于对Web of Science数据库中文献关键词的可视化分析,梳理并呈现了国外教育人工智能的研究主题和趋势,研究发现,目前国外教育人工智能的研究可概括为四个主题领域:基于自然语言处理的教育智能研究、知识管理与运算的可视化研究、机器教学的应用案例研究以及指向深度学习的自适应教育技术研究。另外,国外教育人工智能研究呈现三个趋势:基于大数据的机器学习研究、深度学习理念引领下的在线学习变革研究、智能识别技术支撑下的智能导师系统研究。文章通过对国外教育人工智能研究的主题和趋势进行可视化呈现,旨在揭示国外教育人工智能的研究现状,将为我国教育人工智能的研究与发展提供参考。

引用

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页数：8

共 13 条

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