基于PCA-改进BP算法的软测量技术

被引：13

作者：

臧春华

郭小萍

王秀丽

机构：

[1] 沈阳化工学院自动化系统工程中心!沈阳市

[2] 辽宁省石油化工规划设计院!沈阳市

来源：

仪表技术与传感器 | 2001年 / 02期

关键词：

神经元网络; 软测量技术; 主元分析(PCA); 变尺度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

文中针对基本BP网络建立软测量模型时所存在的一些问题 ,例如 :输入变量之间可能存在的线性相关等冗余性、基本BP算法收敛速度较慢而且易于限于局部最优等 ,本文尝试将主元分析与变尺度改进BP算法相结合 ,以提高软测量模型的训练速度和外推能力 ,为软测量技术的在线应用提供更大的方便。实验结果表明PCA方法与变尺度的改进BP神经元网络相结合的软测量建模方法在训练速度和外推能力方面有较大的改善。

引用

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