利用自组织竞争神经网络提取NEMG信号的MUAP模板

被引：1

作者：

杨基海

陈香

李峪峻

钟展辉

娄智

机构：

[1] 中国科学技术大学电子科技系!合肥,中国科学技术大学电子科技系!合肥,合肥新技术应用研究所!合肥,中国科学技术大学电子科技系!合肥,中国科学技术大学电子科技系!合肥

来源：

生物医学工程学杂志 | 2001年 / 01期

关键词：

竞争学习网络; 自回归模型; 针电极肌电信号; 运动单位动作电位;

D O I：

暂无

中图分类号：

R318.04 [生物信息、生物控制];

学科分类号：

摘要：

采用自组织竞争人工神经网络 ,完成对针电极肌电信号 (NEMG)的运动单位动作电位 (MU AP)的模式分类。MU AP波形的特征取自于其自回归 (AR)模型系数 a1 ～ ap 及激励白噪的功率 εp构成的特征向量。模拟NEMG信号和真实 NEMG信号的实验结果表明 ,这种分类方法具有很高的正确率 ,从而为 NEMG信号分解研究中提取 MU AP模板提供了一条新的途径

引用

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