平行皮肤:基于视觉的皮肤病分析框架

被引：13

作者：

王飞跃 ^{[1
,2
]}

苟超 ^{[1
,2
]}

王建功 ^{[1
,3
]}

沈甜雨 ^{[1
,3
]}

郑文博 ^{[1
,4
]}

于慧 ^{[5
]}

机构：

[1] 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室

[2] 青岛智能产业技术研究院平行健康技术创新中心

[3] 中国科学院大学人工智能学院

[4] 西安交通大学软件学院

[5] School of Creative Technologies,University of Portsmouth

来源：

模式识别与人工智能 | 2019年 / 32卷 / 07期

关键词：

平行皮肤; 平行智能; 生成式模型;

D O I：

10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201907001

中图分类号：

R751 [皮肤病学]; TP391.41 [];

学科分类号：

100206 ; 080203 ;

摘要：

随着计算机与人工智能的快速发展,基于图像感知的皮肤病分析方法取得一些成果.然而,以深度学习为主的计算机辅助分析方法依赖于领域专家标注的医学大数据,诊断结果缺乏医学可解释性.为此,文中提出基于视觉的皮肤病分析统一框架——平行皮肤.启发于ACP方法与平行医学图像分析框架,通过构建人工皮肤图像系统实现数据选择与生成,通过预测学习的计算实验完成诊断分析模型构建与评估,并利用描述学习与指示学习融合专家知识,引导人工图像系统数据生成与选择,从而实现闭环诊断分析模型优化.

引用

页码：577 / 588

页数：12

共 27 条

[1] 人工智能新时代 [J].

郑南宁 .

智能科学与技术学报, 2019, (01) :1-3

[2] 基于数字四胞胎的平行驾驶系统及应用 [J].

刘腾 ;

王晓 ;

邢阳 ;

高玉 ;

田滨 ;

陈龙 .

智能科学与技术学报, 2019, (01) :40-51

[3] 基于深度卷积神经网络的色素性皮肤病识别分类 [J].

何雪英 ;

韩忠义 ;

魏本征 .

计算机应用, 2018, 38 (11) :3236-3240

[4] 医学图像分析深度学习方法研究与挑战 [J].

田娟秀 ;

刘国才 ;

谷珊珊 ;

鞠忠建 ;

刘劲光 ;

顾冬冬 .

自动化学报, 2018, 44 (03) :401-424

[5] 平行高特:基于ACP的平行痛风诊疗系统框架 [J].

王飞跃 ;

李长贵 ;

国元元 ;

王静 ;

王晓 ;

邱天雨 ;

孟祥冰 ;

施小博 .

模式识别与人工智能, 2017, 30 (12) :1057-1068

[6] 平行感知:ACP理论在视觉SLAM技术中的应用 [J].

孟祥冰 ;

王蓉 ;

张梅 ;

王飞跃 .

指挥与控制学报, 2017, 3 (04) :350-358

[7] 平行手术:基于ACP的智能手术计算方法 [J].

王飞跃 ;

张梅 ;

孟祥冰 ;

王蓉 ;

王晓 ;

张志成 ;

陈鸰 ;

葛均华 ;

杨田 .

模式识别与人工智能, 2017, 30 (11) :961-970

[8] Parallel Driving in CPSS:A Unified Approach for Transport Automation and Vehicle Intelligence [J].

FeiYue Wang ;

NanNing Zheng ;

Dongpu Cao ;

Clara Marina Martinez ;

Li Li ;

Teng Liu .

IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2017, 4 (04) :577-587

[9] 平行数据:从大数据到数据智能 [J].

刘昕 ;

王晓 ;

张卫山 ;

汪建基 ;

王飞跃 .

模式识别与人工智能, 2017, 30 (08) :673-681

[10] 平行图像:图像生成的一个新型理论框架 [J].

王坤峰 ;

鲁越 ;

王雨桐 ;

熊子威 ;

王飞跃 .

模式识别与人工智能, 2017, 30 (07) :577-587

← 1 2 3 →