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汽轮发电机组故障诊断的自学习附视频
被引:2
作者:
戈志华
牛玉广
李如翔
宋之平
机构:
[1] 华北电力大学动力工程系!河北保定
来源:
关键词:
故障诊断;
自学习;
非线性;
分维数;
D O I:
暂无
中图分类号:
TP206.3 [];
学科分类号:
0811 ;
081101 ;
081102 ;
摘要:
由于对若干故障的机理缺乏认识,诊断系统不会覆盖所有可能发生的故障。对汽轮发电机组故障诊断全面分析,研究了振动信号的分形特征。在实验的基础上,提出了一种诊断系统获取新故障样本的方法
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页数:5
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