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多源遥感数据在植被覆盖区的水体信息提取
被引:15
作者:

崔舜铫
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机构:
中国地质科学院矿产资源研究所成矿与资源评价重点实验室 中国地质科学院矿产资源研究所成矿与资源评价重点实验室

姚佛军
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机构:
中国地质科学院矿产资源研究所成矿与资源评价重点实验室 中国地质科学院矿产资源研究所成矿与资源评价重点实验室

连琛芹
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机构:
中国地质大学(北京)地球科学与资源学院 中国地质科学院矿产资源研究所成矿与资源评价重点实验室
机构:
[1] 中国地质科学院矿产资源研究所成矿与资源评价重点实验室
[2] 中国地质大学(北京)地球科学与资源学院
来源:
关键词:
多源遥感;
植被覆盖区;
混合像元分解;
水体;
信息提取;
D O I:
暂无
中图分类号:
P332 [水文观测(测验)];
TP79 [遥感技术的应用];
学科分类号:
摘要:
针对单一遥感影像难以准确提取南方植被覆盖区水体信息的问题,提出了先对光学影像进行混合像元分解,消除植被干扰,增强水体信息,再联合雷达影像的多源遥感数据提取方法。以地物类型丰富,水体发育的湖南衡阳地区为研究对象,选择Landsat8光学影像和PALSAR雷达影像为主要数据源,先利用混合像元分解模型从Landsat8光学影像提取出植被信息,对水体光谱进行重建,再综合去除植被的Landsat8影像的光谱信息和PALSAR影像的纹理信息进行面向对象的多源遥感水体信息提取,并与单源影像的水体信息提取结果进行对比。结果表明,该方法进行水体信息提取的精度更高,尤其在水陆过渡带,能够较好地去除植被干扰,提取被覆盖的水体信息,在南方植被覆盖区水体信息定量提取上具有很好的效果和潜力。
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