一种新的非线性模糊自适应变权重组合预测模型

被引：16

作者：

鄂加强 ^{[1
]}

王耀南 ^{[1
]}

龚金科 ^{[2
]}

李春生 ^{[1
]}

机构：

[1] 湖南大学电气与信息工程学院

[2] 湖南大学机械与汽车工程学院

来源：

模糊系统与数学 | 2006年 / 04期

关键词：

非线性组合预测; 模糊自适应变权重方法; 预测相对误差; 自适应调节系数;

D O I：

暂无

中图分类号：

O159 [模糊数学];

学科分类号：

070104 ;

摘要：

对于复杂工业系统非线性时间序列预测精度不高问题,引入了多种预测方法的预测相对误差、预测对象的变化趋势、灰色基本权重和自适应调节系数等概念,建立了模糊自适应变权重非线性组合预测模型。结果表明,此模糊自适应变权重非线性组合预测模型的精度较高,并且平均误差和预测平方根误差均较小。该组合预测模型为复杂非线性工业系统所需决策提供了有力支持。

引用

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