基于LM算法的神经网络在冠心病诊断中的应用

被引：10

作者：

徐冠 ^{[1
]}

夏克文 ^{[1
]}

徐乃勋 ^{[2
]}

机构：

[1] 河北工业大学信息工程学院

[2] 天津市胸科医院

来源：

关键词：

神经网络; LM算法; 冠心病诊断;

D O I：

10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2006.02.055

中图分类号：

R541.4 [冠状动脉（粥样）硬化性心脏病（冠心病）];

学科分类号：

摘要：

为了解决冠心病诊断的BP神经网络存在收敛速度慢、容易陷入局部极小以及常出现误诊断等问题,提出一种基于LM算法改进的神经网络诊断系统,包括样本信息选取、病情信息量化、网络学习训练和诊断等过程。临床实验应用表明,这种诊断系统不仅具有算法稳健、样本拟合精度高等优点,而且其诊断效果优于BP算法。

引用

页码：189 / 192

页数：4

共 5 条