基于高光谱的柑橘叶片磷含量估算模型实验

被引：31

作者：

黄双萍 ^{[1
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洪添胜 ^{[1
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岳学军 ^{[1
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吴伟斌 ^{[1
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蔡坤 ^{[1
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黎蕴玉 ^{[1
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机构：

[1] 华南农业大学工程学院

[2] 华南农业大学南方农业机械与装备关键技术省部共建教育部重点实验室

[3] 南昆士兰大学工程与测绘学院

来源：

农业机械学报 | 2013年 / 04期

基金：

广东省自然科学基金;

关键词：

柑橘叶片; 磷含量; 高光谱; 偏最小二乘法; 支持矢量回归;

D O I：

暂无

中图分类号：

X831 [大气监测]; O657.3 [光化学分析法（光谱分析法）];

学科分类号：

0706 ; 070602 ; 070302 ; 081704 ;

摘要：

以117株园栽罗岗橙为实验对象,分别在壮果促梢期和采果期2个不同发育阶段采集234个数据样本,高光谱反射数据构成每个数据样本中的高维矢量描述,用化学方法测得磷含量值作为样本真实目标值,用偏最小二乘法(PLS)及支持矢量回归(SVR)2种多元回归分析算法,在对反射光谱进行各种形式预处理的基础上对柑橘叶片磷含量进行建模和磷含量预测。模型分别在校正集和测试集上进行评估,取得最佳模型决定系数分别为0.905和0.881,均方误差分别为0.005和0.004,平均相对误差分别为0.026 4和0.031 2。实验结果表明:基于高光谱反射数据进行磷含量预测是可行的。

引用

页码：202 / 207+195 +195

页数：7

共 21 条

[1] 基于高光谱的苹果树冠层磷素状况估测模型研究 [J].