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基于神经网络的电动转向系统助力特性研究
被引:16
作者
:
尚喆
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
天津大学电气与自动化工程学院
尚喆
许镇琳
论文数:
0
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0
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0
机构:
天津大学电气与自动化工程学院
许镇琳
王豪
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0
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机构:
天津大学电气与自动化工程学院
王豪
张海华
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0
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0
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机构:
天津大学电气与自动化工程学院
张海华
机构
:
[1]
天津大学电气与自动化工程学院
[2]
天津大学电气与自动化工程学院 天津
[3]
天津
来源
:
汽车工程
|
2004年
/ 03期
关键词
:
电动转向;
助力特性;
BP神经网络;
D O I
:
10.19562/j.chinasae.qcgc.2004.03.019
中图分类号
:
U463.6 [电气设备及附件];
学科分类号
:
080204 ;
082304 ;
摘要
:
基于综合目标函数的误差反向传播学习算法 ,设计了用于该离散化转向助力特性的BP神经网络结构 ,进行了离线训练 ,并在电动转向综合试验台上实现了在线控制。实现了全车速范围的非线性转向助力 ,克服了转向助力盲区。
引用
收藏
页码:319 / 321
页数:3
相关论文
共 2 条
[1]
电动助力转向系统助力特性的研究
[J].
肖生发
论文数:
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机构:
湖北汽车工业学院汽车工程系
肖生发
;
冯樱
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机构:
湖北汽车工业学院汽车工程系
冯樱
;
刘洋
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机构:
湖北汽车工业学院汽车工程系
刘洋
.
湖北汽车工业学院学报,
2001,
(03)
:34
-37
[2]
神经网络控制技术及其应用.[M].何玉彬;李新忠著;.科学出版社.2000,
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