基于相似学习者发现的资源推荐系统

被引：15

作者：

王志梅

杨帆

机构：

[1] 上海交通大学计算机科学与工程学系

来源：

浙江大学学报(工学版) | 2006年 / 10期

关键词：

远程教育; 资源过滤; 推荐系统; 学习社区;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP319 [专用应用软件];

学科分类号：

摘要：

为了解决给规模大、分布广的远程学习者提供个性化的学习资源推荐的这一难点问题,提出了一种新颖的基于多代理的远程协作学习资源推荐机制,引入学习状态评估向量对复杂的学习行为进行建模,并基于组代理之间的交互来发现具有相似学习状态的学习者,同时构建了一个供社区学习者共享的即时交互和学习资源推荐平台,为社区学习者的学习资源共享提供了有针对性的推荐.实验证明,具有较高的相似学生发现准确率和社区构建效率,同时通过社区学生的资源推荐和共享,提高了学习者的学习效率和成绩.

引用

页码：1688 / 1691+1791 +1791

页数：5