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医学统计学[M]. 中国统计出版社 , 陆守曾主编, 2002
微阵列数据的多重比较
被引：12
作者：
荀鹏程
赵杨
柏建岭
易洪刚
于浩
陈峰
机构：
[1] 南京医科大学公共卫生学院
来源：
基金：
高等学校博士学科点专项科研基金;
关键词：
多重比较;
阳性结果错误率;
总I型错误率;
微阵列数据;
D O I：
暂无
中图分类号：
R195 [卫生调查与统计];
学科分类号：
100401 ;
摘要：
目的介绍阳性结果错误率(FDR)及相关控制方法在微阵列数据多重比较中的应用。方法用BH、BL、BY和ALSU四种FDR控制程序比较了3226个基因在两组乳腺癌患者中的表达差异。结果四个程序在各自实用的范围内均将FDR控制在0·05以下,检验效能由大到小的顺序为:ALSU>BH>BY>BL。ALSU程序因引入m0的估计,更为合理,不仅提高了检验效能,同时又较好地控制了假阳性错误。结论在微阵列数据的比较中必须考虑FDR的控制,同时又要考虑提高检验效能。多重比较中,控制FDR比控制总I型错误率(FWER)检验效能高,且更为实用。
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