BP神经网络在焉耆盆地农田排水量估算中的应用

被引：4

作者：

刘延锋 ^{[1
]}

靳孟贵 ^{[2
]}

曹英兰 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国科学院武汉岩土力学研究所

[2] 中国地质大学环境学院

来源：

关键词：

BP神经网络; 均匀设计; 灰色关联度; 焉耆盆地;

D O I：

暂无

中图分类号：

S276.1 [排水理论];

学科分类号：

0815 ; 082802 ;

摘要：

利用BP神经网络技术对焉耆盆地农田排水量进行预测。利用灰色关联度分析确定了排水量与各影响因素的关系,选取了对排水量影响最大的5个因素作为BP网络的输入,利用均匀设计方法,确定了最优的神经网络结构。估算结果表明利用BP神经网络可以准确地估算农田排水量,最大相对误差仅为-2.45%。

引用

页码：4 / 6

页数：3