多尺度数学形态学在木材图像边缘检测中的应用附视频

被引:6
作者
郭凡
于雷
戚大伟
机构
[1] 东北林业大学
关键词
数学形态学; 边缘检测; 多尺度形态学; 木材检测;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
提出一种基于多尺度结构元的数学形态学图像边缘检测算法。针对图像中噪声和边缘形态不同,定义了多尺度的形态学结构元素,并通过形态学运算的加权组合,构造了多尺度的边缘检测算法。在针对木材缺陷图像的仿真试验中,该方法与经典的边缘检测算子相比不仅具有很好的边缘提取能力,而且还有很强的抗噪性。
引用
收藏
页码:47 / 49
页数:3
相关论文
共 5 条
[1]   基于多结构元素的数学形态学图像边缘检测 [J].
王建彬 ;
纪玉波 ;
李依令 .
辽宁石油化工大学学报, 2006, (02) :79-82
[2]   基于全方位和多尺度形态学的图像边缘检测 [J].
宋鸣 ;
胡学龙 ;
高燕 .
扬州大学学报(自然科学版), 2005, (01) :39-42
[3]   基于多结构元的噪声污染灰度图像边缘检测研究 [J].
范立南 ;
韩晓微 ;
王忠石 ;
徐心和 .
武汉大学学报(工学版), 2003, (03) :86-90
[4]   基于局部多结构元素数学形态学的灰度图像边缘检测算法 [J].
侯志强 ;
韩崇昭 ;
左东广 ;
郑林 .
西安交通大学学报, 2003, (04) :439-440
[5]   数学形态学在图像处理中的应用 [J].
陈岚岚 ;
毕笃彦 .
现代电子技术, 2002, (08) :18-20