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一种大小窗口结合的SAR图像纹理特征分类方法
被引:9
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
谭湘莹
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
于秀兰
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
钱国蕙
机构
:
[1]
哈尔滨工业大学航天学院!
来源
:
系统工程与电子技术
|
2000年
/ 04期
关键词
:
合成孔径雷达;
图像处理;
遥感成像;
最大似然分类;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP75 [遥感图像的解译、识别与处理];
学科分类号
:
081002 ;
摘要
:
针对纹理特征窗口大小的选择对SAR图像分类精度有很大影响的情况 ,在传统的最大似然分类法(ML)的基础上 ,提出了一种将大小窗口结合在一起的改进纹理特征分类方法 ,并分别用该方法与传统的ML法对哈尔滨附近地区 5 12× 5 12大小的JERS - 1SAR图进行分类 ,实验证明了该方法的可行性和有效性
引用
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页数:3
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共 2 条
[1]
星载SAR图像处理.[M].潘习哲主编;.科学出版社.1996,
[2]
图像理解.[M].王润生编著;.国防科技大学出版社.1995,
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