基于知识图谱的水资源承载力研究的文献计量分析

被引:33
作者
金菊良 [1 ,2 ]
陈鹏飞 [1 ,2 ]
陈梦璐 [1 ,2 ]
郦建强 [3 ]
徐翔宇 [3 ]
唱彤 [3 ]
机构
[1] 合肥工业大学土木与水利工程学院
[2] 合肥工业大学水资源与环境系统工程研究所
[3] 不详
基金
国家重点研发计划;
关键词
水资源承载力; 文献计量可视化分析; 知识图谱; VOSviewer;
D O I
暂无
中图分类号
G353.1 [情报资料的分析和研究]; TV213.4 [水利资源的管理、保护与改造];
学科分类号
摘要
为分析水资源承载力研究发展状况及趋势,以CNKI数据库收录的2 558篇和WOS数据库收录的512篇水资源承载力研究文献作为数据基础,采用共著分析和共现分析等文献计量可视化分析方法,通过对文献发表的时间分布、学科和期刊分布、高被引文献分布、研究主体分布及研究热点等方面的深入分析,综述了水资源承载力的研究进展。分析结果表明水资源承载力研究是一个正在迅速发展的新兴领域,国内研究热点主要有水资源管理、水资源承载力评价、可持续发展、水环境承载力、水安全、水资源可持续利用,国外研究热点主要有水资源可持续发展、承载力、气候变化、水资源管理、水质、风险评估。
引用
收藏
页码:14 / 24+57 +57
页数:12
相关论文
共 65 条
[1]   基于联系数的水资源承载力状态评价模型 [J].
胡启玲 ;
董增川 ;
杨雁飞 ;
李冰 ;
张济韬 .
河海大学学报(自然科学版), 2019, 47 (05) :425-432
[2]   郑州市水资源承载力综合评价 [J].
王晗 ;
余文学 ;
贾亦真 .
水利经济, 2018, 36 (06) :57-61+74
[3]   济宁市水资源承载能力评价方法的应用与对比 [J].
李如意 ;
束龙仓 ;
鲁程鹏 ;
司海洋 ;
胡笑燕 .
水资源保护, 2018, 34 (06) :65-70
[4]   盐城市水资源承载状态预警研究 [J].
叶海焯 ;
董增川 ;
杭庆丰 ;
刘淼 ;
陆小明 .
水利经济, 2018, (05) :31-35+76
[5]   水资源承载力预警研究进展 [J].
金菊良 ;
陈梦璐 ;
郦建强 ;
张礼兵 ;
吴成国 .
水科学进展, 2018, 29 (04) :583-596
[6]   区域水资源承载力评价的风险矩阵方法 [J].
金菊良 ;
董涛 ;
郦建强 ;
郭旭宁 ;
李辉 ;
何君 .
华北水利水电大学学报(自然科学版), 2018, 39 (02) :46-50
[7]   基于联系数的区域水资源承载力评价与诊断分析方法 [J].
金菊良 ;
沈时兴 ;
郦建强 ;
崔毅 ;
吴成国 .
华北水利水电大学学报(自然科学版), 2018, 39 (01) :1-9
[8]   不同承载标准下水资源承载力评价 [J].
金菊良 ;
董涛 ;
郦建强 ;
张礼兵 ;
李辉 .
水科学进展, 2018, 29 (01) :31-39
[9]   水资源承载力理论基础探析:定义内涵与科学问题 [J].
王建华 ;
姜大川 ;
肖伟华 ;
陈琰 ;
胡鹏 .
水利学报, 2017, 48 (12) :1399-1409
[10]   基于改进的综合评价模型的北京市水资源短缺风险评价 [J].
郝光玲 ;
王烜 ;
罗阳 ;
李春晖 .
水资源保护, 2017, 33 (06) :27-31