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利用亮温资料建立降水临近预报方法的研究
被引:6
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牛生杰
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南京信息工程大学中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室 南京信息工程大学中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室

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[1] 南京信息工程大学中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室
[2] 民航云南空管分局
来源:
关键词:
亮温;
降水临近预报;
地基微波辐射计;
判别分析;
D O I:
10.13878/j.cnki.dqkxxb.20130110008
中图分类号:
P457.6 [降水预报];
学科分类号:
摘要:
通过对太湖地区2009年1—4月TP/WVP-3000型微波辐射计的亮温连续观测资料进行分析,建立降水临近预报方法。结果表明,降水开始前4 h,微波辐射计有7个通道的1级亮温资料存在明显的增长趋势。利用降水个例与无降水个例亮温差值最大、降水个例与无降水个例亮温标准偏差差值最大两个标准,选择合适的通道进行降水临近预报。通过计算得到,第1通道的亮温差值最大,而第5、6通道的亮温标准偏差差值最大,因此可分别将第1、第5和第6通道的亮温观测值作为预报因子。根据判别分析方法,分别在降雨前15 min及前30~330 min(时间间隔为30 min)建立12个预报方程,并通过自身验证对每个时间点预报的准确率进行检验,最后选择降雨前90 min的判别方程用于预报,其预报准确率为87%,空报率为24%,漏报率为13%。
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南京信息工程大学大气物理学院 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心

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楚艳丽
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王雪芹
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南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室 南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室

黄勇
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李国翠
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李国平
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成都信息工程学院大气科学学院
成都信息工程学院高原大气与环境四川省重点实验室 河北省石家庄市气象局

陈小雷
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河北省气象台 河北省石家庄市气象局

李宗涛
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辛尧胜
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梁谷
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机构: 中国科学院大气物理研究所!北京