基于图像处理技术的大田麦穗计数!

被引：52

作者：

刘涛 ^{[1
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孙成明 ^{[1
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王力坚 ^{[1
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仲晓春 ^{[2
]}

朱新开 ^{[1
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郭文善 ^{[1
]}

机构：

[1] 扬州大学江苏省作物遗传生理重点实验室

[2] 中国农业科学院农业信息研究所

来源：

农业机械学报 | 2014年 / 45卷 / 02期

关键词：

小麦; 穗数; 图像处理; 颜色特征; 纹理特征;

D O I：

暂无

中图分类号：

S512.1 [小麦]; TP391.41 [];

学科分类号：

0901 ; 080203 ;

摘要：

为了实现不同播种方式下单位面积小麦穗数的智能计算,设计了一种利用图像分析技术实现大田麦穗快速计数的方法,分析了利用颜色特征和纹理特征分割麦穗的优缺点和粘连区域麦穗个数的计算方法。通过对撒播和条播各35幅样本图像进行计数实验,准确率分别为95.77%和96.89%。结果表明,利用颜色特征和纹理特征均可提取大田环境下麦穗图像,其中利用颜色特征提取速度快。麦穗骨架角点个数能够反映粘连区域麦穗个数,在条播和撒播小麦田中计数准确率均较高。

引用

页码：282 / 290

页数：9

共 23 条

[1] 基于环境减灾卫星时序归一化植被指数的冬小麦产量估测 [J].