针对ETM基于BP网络像元分解模型分类研究

被引：4

作者：

毛克彪

覃志豪

张万昌

机构：

[1] 农业部资源遥感与数字农业重点实验室

[2] 南京大学国际地球系统科学研究所北京

[3] 南京大学国际地球系统科学研究所江苏

[4] 南京

[5] 北京

[6] 江苏

来源：

遥感信息 | 2004年 / 02期

关键词：

BP神经网络; 混合像元; 纯净像元; 数据挖掘;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP7 [遥感技术];

学科分类号：

081102 ; 0816 ; 081602 ; 083002 ; 1404 ;

摘要：

限制遥感图像分类精度的一个主要原因是混合像元问题。因此像元分解也一直是遥感研究的一个热点问题 ,本文针对传统像元分解方法的缺点 ,首先对影像进行纯净像元提取 ,再对混合像元进行分解。在提取纯净像元时 ,利用ETM影像的全色波段和单波段不同的分辨率选取训练样本 ,从而克服了传统像元分解中需要两种影像或地面实测资料的缺点。然后用BP神经网络对混合像元进行分解。同时用民乐县的ETM影像作了试验。又利用对应的土地利用图作了验证 ,取得了比较好的效果。

引用

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