基于多传感器信息融合技术的汽轮发电机轴系扭振刚性转速的估计

被引:4
作者
于达仁
王西田
鲍文
苏杰先
机构
[1] 哈尔滨工业大学!黑龙江省哈尔滨市
关键词
轴系扭振; 刚性转速; 多传感器信息融合;
D O I
10.13334/j.0258-8013.pcsee.2001.05.006
中图分类号
TP274 [数据处理、数据处理系统];
学科分类号
0804 ; 080401 ; 080402 ; 081002 ; 0835 ;
摘要
基于分布式多转速传感器测量信号的冗余性和互补性 ,利用多传感器信息融合技术提出 1种估计刚性转速、实现扭振滤波的方法。基于模态分析理论提出 1种刚性转速的融合规则 ,由 1个极小极大问题确定最优的加权因子。通过对传感器故障的检测与分离 ,提高信息融合方法估计刚性转速的精度和容错能力。对 1台实际机组扭振试验的在线监测数据滤波处理的实践表明 ,多传感器信息融合刚性转速的滤波方法性能良好且易于实现 ,是 1种解决扭振与汽轮发电机控制系统相互作用问题的有效措施
引用
收藏
页码:30 / 34
页数:5
相关论文
共 6 条
[1]   机组轴系扭振模型的参数校核与修正 [J].
朱萍 ;
张保衡 .
现代电力, 1999, (01) :3-6
[2]   最优快速汽门控制对大型汽轮发电机组轴系扭振稳定性的影响 [J].
鲍文 ;
于达仁 ;
夏松波 .
电力系统自动化, 1998, (01) :18-21+48
[3]   元宝山电厂300MW机组扭振试验及在线监测 [J].
杨昆 ;
田涛 ;
吕跃刚 ;
王刚 ;
杨惠义 ;
高元楷 .
中国电力, 1997, (05) :38-41
[4]   基于信号处理的传感器故障检测技术研究 [J].
张绪省 ;
朱贻盛 ;
古红 .
电子测量与仪器学报, 1996, (04) :1-5
[5]  
多传感器融合理论及在智能制造系统中的应用[M]. 国防科技大学出版社 , 李圣怡等编著, 1998
[6]  
控制系统的故障检测与诊断技术[M]. 清华大学出版社 , 周东华,孙优贤著, 1994