神经网络中BP算法的分析

被引：60

作者：

张铃

张钹

机构：

[1] 安徽大学

[2] 清华大学

来源：

模式识别与人工智能 | 1994年 / 7卷 / 03期

关键词：

神经网络; BP算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

本文对前馈神经网络的BP算法进行了分析,指出:目前使用的BP算法的主要缺点(学习速度慢、所得到的网络性能差、算法不完备)是BP算法本身固有的缺点,换句话说,不对BP算法进行本质的改变,是不可能克服上述缺点的。最后简单讨论一下,克服上述缺点的可能途径。

引用

收藏

页码：191 / 195

页数：5

相关论文

共 3 条

[1]

Neural Networks and Phisical Systems with Emergent Collective.Computational Abilities.in:Proc. Natl. Hopfield J J. Acad. Sci. U.S.A . 1982

[2]

Percetrons. Minsky, M.,and S Papert. . 1969

[3]

Learning Internal Representations by Error Propagation. Rumelhart DE,Hinton GE,Williams RJ. Parallel Distributed Processing: Explorations in the Microstructures of Cognition . 1986