图象纹理分析方法及其最新进展

被引:7
作者
盛文
柳健
机构
[1] 华中理工大学图象识别与人工智能研究所
[2] 国家教委开放实验室
关键词
纹理; 图象分析;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号
0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;
摘要
传统的纹理分析方法可归结为是基于统计分析和基于结构分析的。随着近年来关于纹理分析方法研究的进展,这种分类方法已显得不太合适。本文在对大量有关文献进行研究的基础上,提出了将纹理分析方法分为四类,即基于统计特征、基于结构、基于模型和基于空间/空间—频率域联合分析的方法。和以前的分类方法相比,这种分类方法更合理,更具有科学性。
引用
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共 1 条
[1]   一种图象纹理特征提取与分割的新方法 [J].
赵荣椿 .
电子学报, 1994, (04) :46-52