高性能汉语数码语音识别算法

被引：20

作者：

李虎生

刘加

刘润生

机构：

[1] 清华大学电子工程系!北京

来源：

清华大学学报(自然科学版) | 2000年 / 01期

关键词：

汉语; 数码语音识别;

D O I：

10.16511/j.cnki.qhdxxb.2000.01.010

中图分类号：

TN912.34 [语音识别与设备];

学科分类号：

摘要：

提出了一个高性能的汉语数码语音识别 (MDSR)系统。 MDSR系统使用 Mel频标倒谱系数 (MFCC)作为主要的语音特征参数 ,同时提取共振峰轨迹和鼻音特征以区分一些易混语音对 ,并提出一个基于语音特征的实时端点检测算法 ,以减少系统资源需求 ,提高抗干扰能力。采用了两级识别框架来提高语音的区分能力 ,其中第一级识别用于确定识别候选结果 ,第二级识别用于区分易混语音对。由于采用了以上改进 ,MDSR系统识别率达到了 98.8% .

引用

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