基于Vague集的元素间相似度量的近似推理

被引:8
作者
李凡
徐章艳
蔡立晶
机构
[1] 华中科技大学计算机学院
[2] 广西师范大学数学与计算机学院
[3] 华中科技大学计算机学院 湖北武汉
[4] 广西桂林
[5] 湖北武汉
基金
国家高性能计算基金;
关键词
Vague集; 真/假隶属函数; 元素间的相似度量; 近似推理;
D O I
暂无
中图分类号
TP181 [自动推理、机器学习];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
给出了 Vague集元素间的一个相似度量方法 ,对于模糊概念 (用 Vague集表示 )的隶属函数为连续的情况 ,将规则前件中 Vague集的论域与后件中 Vague集的论域作一一映射 ,然后给出基于 Vague集的隶属函数为连续情况下的元素间相似度量的近似推理方法 ;对于 Vague集的隶属函数为离散的情况 ,在作上述相同的映射后 ,再将规则前件中的 vague集和事实中的 Vague集的真 /假隶属函数分别进行线性插值 ,使它们都成为连续函数 ,然后给出基于 Vague集的隶属函数为离散情况下的元素间相似度量的近似推理方法
引用
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页数:5
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共 1 条
[1]  
模糊技术与应用选编.[M].刘增良主编;.北京航空航天大学出版社.1997,