基于遗传算法的模糊聚类入侵检测研究

被引：5

作者：

黄敏明

林柏钢

机构：

[1] 福州大学数学与计算机科学学院

来源：

通信学报 | 2009年 / S2期

关键词：

入侵检测; 模糊C均值; 遗传算法; 全局寻优;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.08 []; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

0839 ; 1402 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对模糊C均值算法(FCM)对初始值敏感以及容易收敛于局部极小点的缺陷,将遗传算法应用于FCM算法的优化设计中。先将FCM的结果送遗传算法优化,得到的结果再次运用FCM聚类,取得全局最优点。实验结果表明该算法可以有效地检测特定对象异常入侵行为,且检测度优于FCM算法,可以有选择地收敛到全局最优点及较快的收敛速度。

引用

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页数：6

共 5 条

[1] 基于模糊C-均值聚类算法的入侵检测 [J].