基于温度信号的风电机组发电机实时可靠性监测新方法

被引：9

作者：

霍娟 ^{[1
,2
]}

唐贵基 ^{[1
]}

刘大宾 ^{[3
]}

张穆勇 ^{[4
]}

机构：

[1] 华北电力大学能源动力与机械工程学院

[2] 华北电力大学科技学院

[3] 山东电力建设第二工程公司

[4] 河北大学质量技术监督学院

来源：

可再生能源 | 2016年 / 03期

基金：

中央高校基本科研业务费专项资金资助;

关键词：

风电机组; 温度信号; 实时可靠性; 监测方法;

D O I：

10.13941/j.cnki.21-1469/tk.2016.03.014

中图分类号：

TM315 [风力发电机];

学科分类号：

080801 ;

摘要：

实时可靠性监测对降低风电机组的维护成本,提高其运行水平具有重要的意义。文章提出了一种基于温度信号监测的风电机组发电机实时可靠性监测方法。该方法采用正常运行状态下的发电机温度数据,利用线性回归技术,得出了消除环境温度和输出功率影响后的修正温度;然后基于性能可靠性理论,对修正温度进行标准正态变换,建立了发电机运行温度的实时可靠性监测模型。以某机组实际运行数据为例,验证所提方法,结果表明,该方法能利用温度信号监测机组运行的实时可靠度来发现其运行异常状态,达到实时可靠性监测目的。

引用

页码：408 / 412

页数：5

共 11 条

[1]

基于状态监测信息的风电机组齿轮箱故障预测研究[D]. 王斐斐.华北电力大学 2012

[2]

大型风力发电机组故障分析及齿轮箱温度监测系统研究[D]. 孟繁超.华北电力大学 2012

[3]

Analyzing bearing faults in wind turbines: A data-mining approach[J] . Andrew Kusiak,Anoop Verma. &nbspRenewable Energy . 2012

[4]

Condition monitoring and fault detection of wind turbines and related algorithms: A review[J] . Z. Hameed,Y.S. Hong,Y.M. Cho,S.H. Ahn,C.K. Song. &nbspRenewable and Sustainable Energy Reviews . 2007 (1)

[5] 基于状态监测的风电机组主轴承早期故障预测方法 [J].