基于PC-CCA方法的气象场资料插补试验

被引：9

作者：

江志红

丁裕国

屠其璞

机构：

[1] 南京气象学院环境科学系!南京,南京气象学院环境科学系!南京,南京气象学院环境科学系!南京

来源：

南京气象学院学报 | 1999年 / 02期

基金：

“九五”攻关项目;

关键词：

典型相关分析(CCA); 气温距平场; 资料序列插补;

D O I：

10.13878/j.cnki.dqkxxb.1999.02.002

中图分类号：

P468 [气候资料];

学科分类号：

0706 ; 070601 ;

摘要：

引入主成分典型相关分析（ＰＣ－ＣＣＡ）方法建立缺测气象要素场序列的插补模式，对区域性气象场序列（以长江流域月气温距平场为例）各种时空缺测分布型态作插补试验。结果表明，当插补场站网分布型取包含子场在内的混合站网时，建模样本量达２５年就可有最优插补精度，且性能稳定，效果优良。尤其当距平符号单一且大尺度分量占优势时，插补精度随缺测场变化很小

引用

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