陕西省能源消费碳排放及影响因素分析

被引:5
作者
韩红珠 [1 ]
王小辉 [1 ,2 ]
马高 [1 ]
机构
[1] 陕西师范大学旅游与环境学院
[2] 西安欧亚学院管理学院
关键词
陕西省; 碳排放; 能源消费; LMDI; 影响因素;
D O I
10.14083/j.issn.1001-4942.2015.01.020
中图分类号
F206 [能源管理]; X24 [人类、资源、能源与环境的关系];
学科分类号
1204 ;
摘要
研究陕西省能源消费碳排放对陕西省减少碳排放、发展低碳经济有重要意义。本文基于Kaya恒等扩展式和LMDI因素分解模型,应用LMDI分解方法对能源消费碳排放进行因素分解。定量分析陕西省2000~2011年人口、人均GDP、能源消费结构、能源消费强度、产业结构等5方面的因素对能源消费碳排放的贡献大小。结果表明:人均GDP增长是陕西省碳排放量增加最大的因素,其次是能源消费强度;人口效应和能源消费结构对碳排放量的增加有较微弱的拉动作用;产业结构效应对陕西省碳排放量增加产生负作用;产业结构和能源消费结构需要进一步调整与优化以抑制碳排放量增长。
引用
收藏
页码:82 / 87
页数:6
相关论文
共 10 条
[1]   陕西省碳排放环境库兹涅茨曲线及影响因素——基于1978-2008年的实证分析 [J].
邵锋祥 ;
屈小娥 ;
席瑶 .
干旱区资源与环境 , 2012, (08) :37-43
[2]   基于LMDI的山东省能源消费碳排放因素分解 [J].
宋杰鲲 .
资源科学, 2012, 34 (01) :35-41
[3]   陕西省能源消费碳排放分析 [J].
吴文洁 ;
王小妮 .
商业经济, 2011, (21) :18-19+38
[4]   陕西省能源消费碳排放分析及预测 [J].
杜笑典 ;
戴尔阜 ;
付华 .
首都师范大学学报(自然科学版), 2011, 32 (05) :46-51
[5]   基于LMDI的南京市工业经济能源消费碳排放实证分析 [J].
史安娜 ;
李淼 .
资源科学, 2011, 33 (10) :1890-1896
[6]  
中国碳排放因素分解:基于LMDI分解技术[J]. 郭朝先.中国人口.资源与环境. 2010(12)
[7]   福建省碳排放的因素分解实证研究 [J].
刘燕娜 ;
洪燕真 ;
余建辉 .
技术经济, 2010, 29 (08) :58-61+87
[8]   新形势下西北地区碳排放及低碳化发展研究——以陕西省为例 [J].
马蓓蓓 ;
鲁春霞 ;
张雷 ;
薛东前 ;
程晓凌 .
资源科学, 2010, 32 (02) :223-229
[9]   中国能源消费碳排放变化的因素分解及实证分析 [J].
朱勤 ;
彭希哲 ;
陆志明 ;
吴开亚 .
资源科学, 2009, 31 (12) :2072-2079
[10]  
The LMDI approach to decomposition analysis: a practical guide[J] . B.W. Ang.Energy Policy . 2003 (7)