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移动平滑算法在无人机遥测数据处理中的应用
被引:5
作者
:
郑奕
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
北京航空航天大学电子工程系
郑奕
张晓林
论文数:
0
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0
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0
机构:
北京航空航天大学电子工程系
张晓林
机构
:
[1]
北京航空航天大学电子工程系
[2]
北京航空航天大学电子工程系 北京
[3]
北京
来源
:
北京航空航天大学学报
|
2003年
/ 04期
关键词
:
遥测;
数据处理;
平滑滤波;
D O I
:
10.13700/j.bh.1001-5965.2003.04.017
中图分类号
:
V217 [飞行试验];
学科分类号
:
08 ;
0825 ;
摘要
:
研究了用于无人机飞行试验数据事后处理的平滑滤波及预报问题 .提出白噪声多项式的最优线性移动平滑滤波算法应用于分离飞行遥测数据中的真实信号和随机噪声 ,并通过滤波方差比给出对随机误差的压缩程度 .试验结果表明 ,该方法对各种飞行数据有效、可靠、适用 .
引用
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页码:350 / 353
页数:4
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共 3 条
[1]
外测数据事后处理.[M].刘利生主编;.国防工业出版社.2000,
[2]
线性模型参数估计及其改进.[M].张金槐编著;.国防科技大学出版社.1999,
[3]
基于多项式拟合的容错平滑与容错微分平滑
[J].
胡峰
论文数:
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引用数:
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机构:
西安交通大学系统工程研究所!西安
胡峰
;
孙国基
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0
机构:
西安交通大学系统工程研究所!西安
孙国基
.
工程数学学报,
2000,
(02)
:53
-57
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